AMD在该公司以人工智能为主题的活动上宣布了Ryzen 8040系列笔记本电脑处理器，将关于CPU速度、功率和电池寿命的对话重新定义为优先考虑人工智能。
今年1月，AMD推出了Ryzen 7000系列，其中Ryzen 7040首次使用了AMD当时所称的XDNA架构，为Ryzen AI提供动力
高管们表示，Ryzen AI已经推出了50多款笔记本电脑。现在，它是AMD的下一个NPU，Hawk Point，在Ryzen 8040内部。在AMD的情况下，XDNA NPU辅助Zen CPU，GPU的Radeon RDNA架构为图形供电。但所有三个逻辑组件都能和谐地工作，为更大的整体做出贡献。
“我们认为人工智能是过去十年中最具变革性的技术，”AMD首席执行官Lisa Su博士在周三AMD的“推进人工智能”演讲开始时说道。
现在，这场斗争正在多条战线上展开。虽然微软和谷歌可能希望人工智能在云端计算，但所有重量级芯片公司都在为其在PC上进行本地处理提供理由。这意味着要找到能够利用本地人工智能处理能力的应用程序。这意味着要与软件开发人员合作，为特定处理器编写应用程序代码。结果是AMD及其竞争对手必须提供软件工具，使这些应用程序能够与他们的芯片进行通信。
当然，AMD、英特尔和高通希望这些应用程序在自己的硅上最有效地运行，因此芯片公司必须在两个独立的轨道上竞争：他们不仅必须生产最强大的人工智能硅，还必须确保应用程序开发人员能够以最高效的方式对其芯片进行编码。
多年来，硅制造商一直试图吸引游戏开发商也这样做。尽管人工智能从外部看似乎是无法理解的，但你可以梳理出熟悉的概念：例如，量化可以被视为一种数据压缩形式，允许通常在强大的服务器处理器上运行的大型语言模型降低其复杂性，并在Ryzen 8000系列等本地处理器上运行。这些工具对于“本地人工智能”的成功至关重要。
认识八款Ryzen 8040移动处理器
和许多芯片一样，AMD现在宣布推出Ryzen 8040系列，但从明年开始，你会在笔记本电脑上看到它们。
Ryzen 8040系列将AMD的Zen 4架构、RDNA 3 GPU和（仍然）第一代XDNA架构结合在一起。但新芯片实际上使用了AMD的第二个NPU。第一个是“Phoenix”，包括每秒10次NPU万亿运算（TOPS）和33次总TOPS，其余来自CPU和GPU。8040系列包括“Hawk Point”，它将NPU TOPS增加到16个TOPS，总共39个TOPS。
高级移动处理器技术营销经理Donny Woligroski告诉记者，CPU使用AVX-512 VNNI指令在CPU上运行轻量级AI功能。人工智能也可以在GPU上运行，但功率很高，效率很低——这也是我们从英特尔那里听到的。
