在高管们努力解决人工智能治理、 数据准备 和技能缺陷的同时，英伟达正在依靠其领先 GPU 制造商的地位来扩大其企业足迹。
除了去年推出下一代工业级数据中心 GPU H200 并深化其超大规模合作伙伴关系外，该公司还在 11 月为企业推出了基于云的大型语言模型服务 。
“我们希望让每家公司都能够构建自己的定制人工智能，”Nvidia 总裁兼首席执行官黄仁勋在11 月的财报电话会议上表示。
企业正在寻求根据特定任务定制技术，从获取合同和法律文件到协助编码人员，同时管理数据成本和安全性。 对于许多用例，解决方案是在本地部署一系列具有专用功能的中等规模模型。
“如果你有人训练模型，那么在本地为他们提供可用的硬件是件好事，他们可以在没有云的帮助的情况下进行比现在更多的实验，”产品体验和高级合伙人 Erik Brown 说道。西门罗工程实验室告诉 CIO Dive。
英伟达并不是唯一一家看好人工智能个人电脑的芯片制造商。
随着组织准备更换老化工作站，英特尔上个月发布了Core Ultra 移动处理器。这款经过人工智能优化的芯片嵌入了戴尔、谷歌、惠普、联想、微软、三星和其他几家供应商制造的 230 款 PC 型号中。
“下一代 PC 处理器可以完成大量类似于全容量 GPU 的处理，”Forrester 副总裁兼研究总监 Glenn O Donnell 表示。“可以说，这将推动桌面和膝上人工智能的需求。这将推动个人电脑销售的激增。”
