几十年来，个人计算机 (PC) 一直被用作主要的生产力设备。但现在，得益于生成式人工智能 (GenAI) 的蓬勃发展，我们正在进入基于人工智能 (AI) 的 PC 新时代。
Counterpoint认为，全球PC市场的库存调整和需求疲软已经正常化，其中疫情的影响已基本被考虑在内。所有这些都为重塑PC行业创造了相对健康的背景。Counterpoint 估计，2023 年至 2027 年期间，人工智能笔记本电脑的销量将达到近 5 亿台，人工智能电脑将重振更新换代的需求。
Counterpoint 根据不同的计算性能水平、相应的用例和计算性能的效率，将 GenAI 笔记本电脑分为三类：AI 基础笔记本电脑、AI 高级笔记本电脑和 AI 笔记本电脑。Counterpoint 认为，市场上已经上市的 AI 基础笔记本电脑可以执行基本的 AI 任务，但不能执行完全的 GenAI 任务，并且从今年开始，将被更多具有足够 TOPS(每秒万亿次运算)的先进 AI 和支持 AI 的型号所取代)由 NPU(神经处理单元)或 GPU(图形处理单元)提供支持，可以很好地执行高级 GenAI 任务。
“Counterpoint 预测，随着芯片供应商将 GenAI 功能扩展到主流级别，人工智能高级笔记本电脑(将构成人工智能笔记本电脑市场的主要部分)的渗透率将在未来两年内回升。随着未来几年 GenAI 用例在边缘、云端或混合方式的激增，GenAI 将成为 PC 领域事实上的必备功能。构建正确的工具和生态系统对于这种采用至关重要。高通等厂商已经与微软、Hugging Face 等合作伙伴以及一套先进的 AI Stack 工具集、开发者布道加速合作，”高级分析师 William Li 表示。
“虽然 2023 年至 2027 年整个笔记本电脑市场的复合年增长率约为 3%，但人工智能笔记本电脑领域的复合年增长率肯定会达到 59%。从计算到内存的先进半导体内容将推动与更新的 GenAI 功能相关的 ASP(平均售价)积极增长，为消费者带来比以前更多的价值。此外，我们估计，到 2027 年，能够运行先进 GenAI 应用程序的 AI 笔记本电脑将占到销售的四分之三笔记本电脑。”
芯片供应商在推动 PC 中的 GenAI 方面发挥着重要作用。“第一波AI PC将逐步推出三大CPU平台——Intel Meteor Lake、AMD Hawk Point和高通Snapdragon X Elite系列。这些供应商还准备在今年晚些时候推出下一代人工智能笔记本电脑解决方案，这将加速多个价位的人工智能电脑的采用。我们相信，英特尔和 AMD 明年也将采用支持 GenAI 的计算主流，以便在这场人工智能竞赛中与相对高效的基于 Arm 的高通和苹果解决方案竞争。”副总监 Brady Wang 表示。
他补充道：“与此同时，我们预计具有人工智能功能的笔记本电脑将呈上升趋势，这些笔记本电脑利用高级到高级 GPU 来支持更高端的 GenAI 应用程序。其范围从当前在边缘处理的大型语言模型 (LLM) 到先进的大型模型，甚至自主游戏图形生成 (AI Gfx) 模型。像 NVIDIA 这样的玩家将寻求扩展他们在这一领域的能力和领导地位。”
云端和边缘均支持的生成式人工智能
GenAI 在计算领域的采用最初完全依赖于云，但它保证了更高的计算能力和性能，从训练模型到每秒推断数百万个潜在请求。然而，从容量、成本和能源的角度来看，这是不可行的。因此，边缘或 PC 中的 GenAI 功能变得至关重要。
此外，除了更好的工作效率之外，数据隐私和安全也很重要，这可以通过边缘的 GenAI 应用程序来实现。这也成为边缘人工智能维护数据主权和环境效率的关键。
“GenAI 在 PC 中的初步采用将由微软通过其 Copilot AI 与 OpenAI、Adobe 和 Hugging Face 等应用程序开发商和合作伙伴一起在 Microsoft 资产中深度集成，并在即将推出的 Windows 12 中进一步推动，这将促进 GenAI 和整体 AI体验，最初围绕 PC 中的生产力和内容创建。AI 驱动的 Windows 12 如何为现有设备安装群绘制升级路径和 AI 功能还有待观察，这些设备可能不支持本地运行 GenAI 应用程序所需的硬件功能。”副总监 Mohit Agrawal 说道。
他表示，在 Mac 中添加 GenAI 功能方面，苹果可能会成为黑马。
Agrawal 表示：“该公司可以利用其端到端垂直方法，利用其自主设计的基于 Arm 的 M 系列先进强大处理器、经过深度优化的 MacOS、新设计的 LLM 和强大的 GenAI 应用生态系统。”
