AMD 在 Computex 2024 上宣布了其用于生成式 AI 工作负载的下一代 Ryzen 笔记本电脑处理器：Ryzen AI 300 系列。这是其顶级Ryzen 9芯片的重新命名。新的命名约定仍然包括 AMD 在 2022 年推出的 HX 后缀，但它没有表明芯片消耗多少瓦的功率。取而代之的是，HX 将简单地指“堆栈顶部”或最好和最快的 Ryzen AI 300 芯片。
新的锐龙 AI 芯片基于 AMD 最新的神经、集成显卡和通用处理架构构建：用于 NPU 的 XDNA2、用于 iGPU 的 RDNA 3.5（现在有多达 16 个计算单元）和 Zen 5 用于 CPU。该系列的前两个处理器是 Ryzen AI 9 HX 370 和 Ryzen AI 9 365。两者都有 50 TOPS NPU，但 HX 变体是两者中的高端。
Ryzen AI 9 HX 370 是一款 12 核/24 线程芯片，最大时钟速度为 5.1GHz，缓存为 36MB，配备 Radeon 890M 显卡。Ryzen AI 9 365 是一款 10 核/12 线程芯片，最大时钟速度为 5.0GHz，缓存为 34 MB，配备 Radeon 880M 显卡。
与其他已经上市或即将上市的NPU配置芯片相比，Ryzen AI 9 300系列似乎也具有最多的TOPS。高通的骁龙X系列有45个TOPS，苹果的M4有38个，AMD的上一代Ryzen 8040系列芯片只有16个。英特尔的 Meteor Lake Ultra 7 165H 大约有 10 TOPS（但即将推出的 Lunar Lake 据说会进入竞争环境）。
AMD 声称其 XDNA2 NPU 的计算能力是上一代产品的五倍，能效是上一代的两倍，这要归功于其独特的 FP16“块”或 NPU 架构，可以处理 8 位性能 （INT8） 和 16 位精度 （FP16） 生成式 AI 工作负载而无需量化。量化是提高人工智能模型能效的常用方法（高通在其智能手机芯片中使用的方法），或将大型数据集中的输入值转换为较小数据集中的输出值。不幸的是，它也会降低 AI 模型的准确性。但AMD的新芯片据称可以在没有任何转换的情况下运行这两种类型的数学方程式，因此AI工作负载将得到快速准确的处理。
从 2024 年 7 月开始，锐龙 AI 300 将出现在 Microsoft 最近的 Surface 活动中宣布的一些相同的 Copilot Plus PC（笔记本电脑）上：华硕 Vivobook S 15 和惠普 OmniBook。其他笔记本电脑AI笔记本电脑包括微星的Stealth A16、Summit A16、Prestige A16和Creator A16;华硕的 Zenbook S 16、Vivobook S 14 和 16 以及 ProArt P16/X13，以及 Rog Zephyrus G16 和 Tuf A14/A16 游戏笔记本电脑;以及来自联想的更多 ThinkBooks、ThinkPad 和 Yogas。
